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1
Structural Equation Modeling Using R/SAS: A Step-by-Step Approach with Real Data Analysis
CRC Press/Chapman & Hall
Ding-Geng Chen
,
Yiu-Fai Yung
equation
modeling
structural
variables
latent
analysis
cfa
estimate
covariance
parameters
lavaan
effect
std.err
models
square
estimates
invariance
observed
sample
rmsea
effects
intercepts
figure
path
parameter
error
smood
fitting
imood
estimation
standard
variances
regression
indirect
mood
covariances
statistic
measurement
factors
mood4
cfi
i11
matrix
residual
robust
confidence
summary
estimator
interval
i16
Ano:
2023
Idioma:
english
Arquivo:
PDF, 12.33 MB
As suas tags:
0
/
5.0
english, 2023
2
Statistical Regression Modeling With R: Longitudinal and Multi-Level Modeling
Springer
Ding-Geng (din) Chen & Jenny K. Chen
random
regression
effects
intercept
linear
median
summary
slope
population
modeling
3rd
fixed
1st
analysis
nonlinear
mlm
models
cluster
function
height
package
likelihood
error
correlation
dataset
estimate
variance
estimated
formula
growth
longitudinal
nlme
residuals
tmid
parameter
significant
fitting
residual
generalized
logistic
observations
poisson
standard
variables
nested
surgtx
method
binomial
outcome
values
Ano:
2021
Idioma:
english
Arquivo:
PDF, 3.96 MB
As suas tags:
0
/
5.0
english, 2021
3
Statistical Regression Modeling With R: Longitudinal And Multi-level Modeling
Springer
(Din) Ding-Geng Chen
,
Jenny K. Chen
random
regression
effects
intercept
linear
median
summary
slope
population
modeling
3rd
fixed
1st
analysis
nonlinear
mlm
models
cluster
function
height
package
likelihood
error
correlation
dataset
estimate
variance
estimated
formula
growth
longitudinal
nlme
residuals
tmid
parameter
significant
fitting
residual
generalized
logistic
observations
poisson
standard
variables
nested
surgtx
method
binomial
outcome
values
Ano:
2021
Idioma:
english
Arquivo:
PDF, 3.97 MB
As suas tags:
5.0
/
5.0
english, 2021
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