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1
Modellbildung, Wissensrevision und Wissensrepräsentation im Maschinellen Lernen
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Werner Emde (auth.)
daten
lernen
modell
regeln
wissensrevision
z.b
fiir
assertionen
iiber
hypothesen
modells
abschnitt
metaxa
kumulativen
assertion
revision
konservative
systems
inferenzregeln
verwendet
wissensbasis
bzw
hypothese
urn
wissens
mub
alternativen
maschinellen
lernenden
menge
konservativen
moglich
beispiel
inferenzmaschine
anwendung
lemen
modelle
emde
folgenden
soli
d.h
beispielsweise
michalski
nebenwirkungen
hrsg
bestandteil
fehlerhaft
inferenzen
lernens
modellierung
Ano:
1991
Idioma:
german
Arquivo:
PDF, 18.68 MB
As suas tags:
0
/
0
german, 1991
2
Die Praxis des Wissens: Können als Quelle der Erkenntnis
De Gruyter
Axel Schubert
vgl
überzeugungen
bedeutung
regeln
lässt
überzeugung
wahr
wahrheit
beispielsweise
ausdruck
daher
inferenzen
praxis
aussagen
behauptung
normative
inferenzregeln
wittgenstein
gilt
satz
sätze
normativen
dadurch
aussage
ausdrücke
handelt
behauptungen
festlegung
erklärung
inferentiellen
somit
formale
letztlich
sprachlichen
zusammenhang
bestimmte
insofern
handeln
hannah
inferenz
normativ
korrekt
begriff
apfel
gebrauch
sprachliche
verwendung
bestimmten
folgenden
vielmehr
Ano:
2012
Idioma:
german
Arquivo:
PDF, 1.37 MB
As suas tags:
0
/
0
german, 2012
3
Natürlichsprachliche Argumentation in Dialogsystemen: KI-Verfahren zur Rekonstruktion und Erklärung approximativer Inferenzprozesse
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Wolfgang Wahlster (auth.)
vgl
erklarungskomponente
fuzzy
prozedur
knoten
wert
z.b
sys
deduce
folgenden
menge
inferenzregel
antworten
systems
uber
beispiel
inferenzregeln
mycin
erklarung
benutzer
goal
auswertung
proc
mub
aufbau
erklarungen
atn
abschnitt
falls
verwendung
aufgrund
beantwortung
fail
ergibt
argumentative
bisher
lisp
mercedes123
systemen
argumentation
fina
mithilfe
verfahren
wissensbasis
dadurch
gilt
mehrfachableitung
wahlster
billig
erhoeht
Ano:
1981
Idioma:
german
Arquivo:
PDF, 5.01 MB
As suas tags:
0
/
0
german, 1981
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